一、上线节点
1、将新增节点追加到/etc/hosts中，同步到集群所有节点
2、将新节点生成新的机架信息更新到rack.data中，并同步到集群所有节点
3、将新的节点加入到$HADOOP_CONF_DIR/slaves，$HADOOP_CONF_DIR/hosts/datanode_hosts，$HADOOP_CONF_DIR/hosts/exclude_mapred_hosts，$HADOOP_CONF_DIR/hosts/mapred_hosts中，同步到集群所有节点。
4、刷新NN，RM
刷新NN
1 | hdfs dfsadmin -refreshNodes |
刷新RM
1 | yarn rmadmin -refreshNodes |
5、启动DN,并继续保持balance，直到达到一定(建议40%)存储左右的容量
Tips1： 因为在机器刚加进集群时，如果该节点启动计算，将会耗费大量的网络带宽，影响在上面跑的Task，从而影响任务，而任务在写数据时，如果来自DN节点的请求，会先在本地写一份数据，再写远程节点，因此不会影响原有任务，当新节点数据达到一定量时，可以启动NM，换句话说，相当于提高了任务的本地化率,降低影响任务的风险.
Tips2： 在Balance同时，我们可以适当的增加某些目录的副本数一定时间后，恢复副本数量，这样可以加快Balance的效率，让节点能够较快的达到平衡状态。
1 | hadoop-daemon.sh start datanode |
6、将节点从$HADOOP_CONF_DIR/hosts/exclude_mapred_hosts去掉，刷新yarn rmadmin -refreshNodes，在启动NM
1 | yarn-daemon.sh start nodemanager |
二、下线节点
1、将下线节点加入到$HADOOP_CONF_DIR/hosts/exclude_datanode_hosts，$HADOOP_CONF_DIR/hosts/exclude_mapred_hosts中，同步到所有节点，刷新
刷新NN
1 | hdfs dfsadmin -refreshNodes |
刷新RM
1 | yarn rmadmin -refreshNodes |
2、直到页面Decommissioned: NUM完成，或者 Number of Under-Replicated Blocks变得较小，几乎没变化时，即可完成下线节点
3、节点下线完成后，把节点从slaves,datanode_hosts,exclude_datanode_hosts,exclude_mapred_hosts,mapred_hosts，机架信息中删除对应的机器信息。
其实也就是选择适合的方式把集群的变动变到最小，这里只做参考